ভুল ট্যাগের বিষ: ফুটবল ডেটা পাইপলাইনে হলিউডের অনুপ্রবেশ

সেপ্টেম্বর ২০১৭। ইতিহাদ স্টেডিয়াম। ম্যানচেস্টার সিটি লিভারপুলকে ৫-০ গোলে উড়িয়ে দিচ্ছে, সাদিও মানে ৩৭তম মিনিটে লাল কার্ড দেখে মাঠ ছাড়ছেন। সেদিন আমি ম্যানচেস্টার ইভিনিং নিউজের জন্য সাধারণ কোনো ম্যাচ রিপোর্ট লিখিনি; ক্যামেরার সামনে বসে ছয় মিনিটের একটা র্যান্ট রেকর্ড করেছি, হাইফাইভ করেছি গ্যালারির ভক্তদের সঙ্গে, আর উচ্ছ্বাসে ভুলে গেছি পোস্ট করার আগে এক্সজি যাচাই করতে। সেদিন শিখেছিলাম একটা কথা: উচ্ছ্বাস আর সত্য এক নয়। কিন্তু গত রাতে, ম্যানচেস্টারের বাড়িতে, রাত দুইটায়, আমি আরও একটা শিক্ষা পেলাম — এইবার ডেটা নিজেই মিথ্যা বলতে পারে। আমি ল্যাপটপ খুলে আমার ফুটবল কনটেন্ট ফিড স্ক্রল করছিলাম। হঠাৎ চোখ আটকে গেল একটা শিরোনামে: লন্ডনে একটি সিনেমার প্রিমিয়ারে অভিনেত্রী ফ্লোরেন্স পিউ আর অভিনেতা ফিন কোলের রেড কার্পেটে অভিষেক। আর ফিডের লেবেল? "ফুটবল"। আমি চায়ের কাপ নামিয়ে রাখলাম। স্ক্রিনে হলিউড, সিস্টেমের মাথায় ফুটবল। আমি এটা দেখার পর আর ভুলতে পারিনি। আমার বয়স ৬৯। পাঁচ দশকেরও বেশি সময় ধরে আমি ফুটবলের সঙ্গে আছি — প্রথমে বাংলাদেশ বেতারের ধারাভাষ্যকার হিসেবে, তারপর সংবাদকর্মী হিসেবে, আর এখন "দ্য ৬০থ মিনিট" চ্যানেলের হট-টেক স্মিথ হিসেবে। এই দীর্ঘ যাত্রায় একটা জিনিস পরিষ্কার হয়েছে: ফুটবল আর শুধু বাইশ জন খেলোয়াড় আর একটা বল নয়। এটা একটা বিশাল তথ্য-অর্থনীতি। আধুনিক ফুটবলে প্রতি ম্যাচে হাজার হাজার ডেটা পয়েন্ট জন্ম নেয়। পাস, পজিশন, এক্সজি, পিপিডিএ, প্রেসিং ট্রিগার — সব রিয়েল টাইমে ধরা পড়ে। সেই ডেটা যায় সম্প্রচারকদের কাছে, বেটিং কোম্পানির সার্ভারে, ক্লাবের অ্যানালিটিক্স বিভাগে। কিন্তু এই পুরো ব্যবস্থার একটা দুর্বল স্তর আছে, যেটা নিয়ে কেউ কথা বলতে চায় না: কনটেন্ট শ্রেণীবিভাগ, মানে ট্যাগিং। স্বয়ংক্রিয় ট্যাগিং সিস্টেম কীওয়ার্ড, ফিড আর মেশিন লার্নিং মডেলের ভিত্তিতে ঠিক করে কোন লেখা কোন বিষয়ের। একটা ভুল হলে সেটা সরাসরি পাইপলাইনে ঢুকে পড়ে। আর ঠিক সেটাই ঘটেছে এখানে। বিষয়টা যতটা তুচ্ছ লাগে, ততটা নয়। যে নিবন্ধটি "ফুটবল" লেবেল পেয়েছে, সেটি আসলে একটি সেলিব্রিটি বা বিনোদন সংবাদ — ফ্লোরেন্স পিউ ও ফিন কোলের রেড কার্পেট অভিষেক, সত্তরতম বিএফআই লন্ডন ফিল্ম ফেস্টিভ্যাল, ভ্যু ওয়েস্ট এন্ড প্রেক্ষাগৃহ। সিনেমা, ফ্যাশন, সেলিব্রিটি সম্পর্ক — ফুটবলের সঙ্গে সম্পর্ক শূন্য। যখন নয়-মাত্রার বিশ্লেষণ ফ্রেমওয়ার্ক চালানো হলো — ট্যাকটিক্যাল, আর্থিক, লিগ ল্যান্ডস্কেপ, গভর্নেন্স, ড্রেসিং রুম, রিস্ক, মিডিয়া ন্যারেটিভ, ইন্ডাস্ট্রি ট্রান্সমিশন — তখন নয়টির আটটিই ফাঁকা ফিরে এল। "এন/এ — অপর্যাপ্ত তথ্য"। কারণ সহজ: ফুটবল বিষয়টাই সেখানে নেই। পুরো লেখায় একমাত্র ক্রীড়া-সংশ্লিষ্ট নাম রামলা আলি, কিন্তু তিনি বক্সার, ফুটবলার নন। বক্সিং থেকে ফুটবলে কোনো বিশ্লেষণীয় ট্রান্সমিশন হয় না। এখানেই আসল গল্প। বিশ্লেষণ ব্যর্থ হয়নি কারণ বিশ্লেষক দুর্বল। বিশ্লেষণ ব্যর্থ হয়েছে কারণ ইনপুটটাই ভুল ছিল। আর এই ভুলটা একজন মানুষের নয়, একটা সিস্টেমের। ভাবুন পরিণতির কথা। যদি একটা বিনোদন সংবাদ ফুটবল পাইপলাইনে ঢুকে পড়ে, তাহলে কী হয়? প্রথমত, স্বয়ংক্রিয় সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস বিভ্রান্ত হয়। ধরুন একটা মডেল ফুটবল-সম্পর্কিত জনমত মাপছে। ফ্লোরেন্স পিউয়ের সম্পর্ক নিয়ে আলোচনা, রেড কার্পেটের ছবি — এগুলো যদি "ফুটবল সেন্টিমেন্ট" হিসেবে গণনা হয়, তবে পুরো মেট্রিক ভুল দিকে বয়ে যায়। দ্বিতীয়ত, এনটিটি ম্যাচিং নষ্ট হয়। আমার মতো বিশ্লেষক যখন কোনো খেলোয়াড় বা ক্লাব নিয়ে ডেটা টানেন, তখন ফিডে ভুয়া এনটিটি ঢুকে পড়ে। এই দূষণ জমতে জমতে বড় হয় — আজ একটা, কাল দশটা, মাস শেষে কয়েকশো। তৃতীয়ত — এবং এটাই আমার সবচেয়ে বড় উদ্বেগ — বেটিং কোম্পানিগুলো যে লাইভ ডেটা খায়, সেই ডেটার বিশুদ্ধতা প্রশ্নবিদ্ধ হয়ে পড়ে। আমি বহু বছর ধরে বলে আসছি, ক্রীড়ার ডেটাফিকেশনের সবচেয়ে অন্ধকার দিক হলো লাইভ ডেটা সরাসরি বেটিং কোম্পানির মুখে ঢালা। আজ এটা আরও স্পষ্ট হলো। যদি শ্রেণীবিভাগের স্তরেই ভুল থাকে, তবে তার উপর দাঁড়ানো প্রতিটি সিদ্ধান্ত ভুলের উপর দাঁড়ায়। একজন পাণ্ডিত্যপূর্ণ বাজি ধরার আগে জানে না যে সে যে ডেটা দেখছে, তার একটা অংশ হয়তো কখনো ফুটবলই ছিল না। নিবন্ধটির ভেতরে আরেকটা সতর্ক সংকেত আছে। এর অভ্যন্তরীণ তারিখগুলো অস্বাভাবিক — অক্টোবর ৯ তারিখের প্রিমিয়ার, মার্চ ২০২৬-এর ইনস্টাগ্রাম পোস্ট, অক্টোবর ২০২৬-এর ভ্যানিটি ফেয়ার সাক্ষাৎকার, "স্প্রিং ২০২৭" ফ্যাশন কালেকশন। এই সময়রেখা নিজের মধ্যেই অসামঞ্জস্যপূর্ণ। কোনো সংবাদ যদি নিজের তারিখেই ধারাবাহিক না হয়, তবে সেটা সন্দেহজনক ডেটা — হয়তো সিন্থেটিক, হয়তো রিসাইকলড, হয়তো ভুল তারিখে ট্যাগ করা। এখানেই আমার নিয়ন্ত্রণ-গোষ্ঠী দর্শন কাজে লাগে। আমি বহু বছর ধরে প্রিমিয়ার লিগের বাইরে তাকাই — লোয়ার লিগের ম্যাচ, বাংলাদেশ জাতীয় দলের খেলা, ইতিহাসের পুরনো ম্যাচ — কারণ এগুলো প্রমাণ করে বড় লেবেল মানেই বড় সত্য নয়। আজ সেই শিক্ষাটাই ডেটার ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। "ফুটবল" লেবেল মানেই ফুটবল নয়। আমি ফুটবল দেখছি ব্যাকপাস নিয়মের আগে থেকেই, তবু এটা নতুন লাগল। কারণ আগে ভুল করত মানুষ, আর ভুল ধরা পড়ত পরের দিন; এখন ভুল করে মেশিন, আর সেটা বছরের পর বছর চুপচাপ বেঁচে থাকে। আমার একটা অভ্যাস আছে — ভক্তদের প্রতিক্রিয়া আগে ফিল্ম করি, তারপর লিখি। এই নিবন্ধ নিয়ে ভাবার সময় আমি আমার পুরনো ভিডিওগুলোর কমেন্ট সেকশন ঘাঁটলাম। দেখলাম, ভক্তরা কতবার আমার ভুল ধরেছে — আমি কোনো লেখায় ভুল ক্লাবের নাম লিখলে, কেউ না কেউ সঙ্গে সঙ্গে ধরে ফেলেছে। ভক্তরাই আমার প্রথম কোয়ালিটি ফিল্টার। অথচ একটা স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম, যার কাছে দিনে লক্ষ লক্ষ আইটেম আসে, তার কোনো ভক্ত নেই যে ধরবে। তাই ভুলগুলো জমে। ভাবুন স্কেলের ব্যাপারটা। একটা ফুটবল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম দিনে হাজারো আইটেম প্রসেস করে। মাত্র এক শতাংশ ভুল মানে দিনে ডজনখানেক ভুল আইটেম, মাসে কয়েকশো, বছরে হাজারো। এগুলো জমে একটা "ডেটা পলিউশন" তৈরি করে। আর এই দূষণই ধীরে ধীরে ফুটবল বিশ্লেষণের নির্ভরযোগ্যতা খেয়ে ফেলে। আমি ২০১৮ সালে মস্কোতে ইংল্যান্ড-ক্রোয়েশিয়া সেমিফাইনাল দেখেছি। কিয়েরান ট্রিপিয়ারের পঞ্চম মিনিটের ফ্রি কিক গোলে ইংল্যান্ড এগিয়ে গিয়েছিল, তারপর ১০৯তম মিনিটে মারিও মানজুকিচের গোলে হেরে যায়। সেদিন আমি একটা হট টেক রেকর্ড করেছিলাম: ইংল্যান্ডের সেট-পিস সাফল্য ছিল চিনির ঝাঁঝ, বিপ্লব নয়। কারণ ওপেন প্লেতে সাত ম্যাচে মাত্র একটা গোল। এই বিশ্লেষণ টিকেছিল কারণ আমার তথ্য যাচাই করা ছিল। আর ২০২০ সালে, খালি স্টেডিয়ামে ডর্টমুন্ড-শালকে ম্যাচ দেখতে দেখতে আমি ভাবছিলাম হোম অ্যাডভান্টেজ আসলে কতটা ভিড়, কতটা রেফারি পক্ষপাত। আমি ভুল করেছিলাম একটা জায়গায় — শালকে তখন রেলিগেশন ফর্মে ছিল, সেটা আমি এড়িয়ে গিয়েছিলাম। পরে শিখেছি, হট টেক যত পরিষ্কার লাগে, তত বেশি "ফর্ম টেবিল চেক করুন" নোট দরকার। প্রতিটি ম্যাচে একটা মুহূর্ত থাকে যখন চিনির ঝাঁঝ শেষ হয় এবং সত্য শুরু হয়। এই শ্রেণীবিভাগ-ব্যর্থতার ক্ষেত্রেও ঠিক তাই। রেড কার্পেটের চকচকে ছবির চিনির ঝাঁঝ শেষ হলে যা থাকে, সেটা একটা নোংরা, অবিশ্বস্ত ডেটা পাইপলাইন। এখানে একটা বড় প্রশ্ন জাগে: ডেটার নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা যায় কীভাবে? আধুনিক প্রযুক্তি — বিশেষ করে ব্লকচেইন-ভিত্তিক যাচাই ব্যবস্থা — একটা সম্ভাবনা দেখায়। যদি প্রতিটি ডেটা আইটেমের জন্মসূত্র, ট্যাগ, আর পরিবর্তনের ইতিহাস অপরিবর্তনীয়ভাবে রেকর্ড করা যায়, তবে একটা বিনোদন সংবাদ কখনো "ফুটবল" সেজে ফুটবল পাইপলাইনে ঢুকতে পারবে না। তবে প্রযুক্তি একা যথেষ্ট নয়; দরকার সঠিক নজরদারি আর প্রি-ইনজেশন ফিল্টার। আমার বছরের পর বছরের ম্যাচ দেখার অভিজ্ঞতা থেকে একটা কথা নিশ্চিত করে বলতে পারি: ফুটবল বিশ্লেষণের শক্তি তার ইনপুটের বিশুদ্ধতার উপর নির্ভর করে। ইনপুট নোংরা হলে বিশ্লেষণ যতই চকচকে হোক, সেটা শুধু সাজানো শব্দ। এখন আসি সেই জায়গায় যেখানে আমি ভুল হতে পারি। আমি নিশ্চিত নই যে এই শ্রেণীবিভাগ-ব্যর্থতা আসলে কোনো বড় সংকট। হতে পারে এটা একটা বিচ্ছিন্ন ঘটনা, একটা ফিড গ্লিচ, যেটা পরের আপডেটে নিজেই ঠিক হয়ে যাবে। হতে পারে স্বয়ংক্রিয় ট্যাগিং সিস্টেম আসলে বেশ ভালো, আর আমি একটা বিরল নমুনা দেখে পুরো ব্যবস্থাকে দোষ দিচ্ছি। আমি সৎ থাকব: আমি ডেটা ইঞ্জিনিয়ার নই। আমি ৬৯ বছরের একজন ফুটবল লেখক, যিনি ডেটা ভালোবাসেন কিন্তু কোড পড়তে পারেন না। হয়তো পাইপলাইনের ভেতরের বাস্তবতা আমার কল্পনার চেয়ে অনেক পরিষ্কার। হয়তো এই নিবন্ধটা ছিল একটা ব্যতিক্রম, নিয়ম নয়। কিন্তু আমার নিয়ন্ত্রণ-গোষ্ঠী প্রবণতা আমাকে অন্য প্রশ্নে নিয়ে যায়। একটা ভুল যদি এত সহজে ঢুকতে পারে, তবে কতগুলো ভুল ইতিমধ্যে ঢুকে পড়েছে যা আমরা দেখতে পাইনি? আমরা কেবল সেগুলো দেখি যেগুলো এতটাই স্পষ্ট যে ফ্লোরেন্স পিউয়ের নাম ফুটবল ফিডে চলে আসে। কিন্তু সূক্ষ্ম ভুলগুলো — একটা ভুল নাম, একটা ভুল তারিখ, একটা ভুল ক্লাব — হয়তো বছরের পর বছর চুপচাপ বেঁচে আছে। আমি এটা দেখার পর আর ভুলতে পারিনি। আরেকটা সীমাবদ্ধতা আমার নিজের। আমি ফুটবল নিয়ে লিখি, বিনোদন নিয়ে নয়। এই নিবন্ধটি যখন আমার সামনে এলো, আমার প্রথম প্রতিক্রিয়া ছিল রাগ, বিশ্লেষণ নয়। রাগ একটা হট টেকের জন্য ভালো জ্বালানি, কিন্তু খারাপ ভিত্তি। তাই আমি ধীর হয়েছি, আর ভেবেছি দুটো সত্য একসঙ্গে ধরে রাখার কথা: হয়তো এই ঘটনাটা প্রান্তিক, আর একইসঙ্গে এটা একটা বাস্তব ঝুঁকির সংকেত। আগামী দুই বছরে আমি একটা জিনিস দেখতে চাই: ডেটা সংগ্রহ যতটা গুরুত্ব পায়, ডেটা যাচাই ততটা গুরুত্ব পাবে। যে প্ল্যাটফর্ম ফুটবল ডেটা নিয়ে কাজ করে, তার জন্য প্রি-ইনজেশন ফিল্টার — ক্লাব, খেলোয়াড়, প্রতিযোগিতা, গভর্নিং বডি চিহ্নিত করার একটা স্তর — এখন বিলাসিতা নয়, বাধ্যবাধকতা। প্রশ্নটা আমার জন্য ব্যক্তিগত। আমি ৬৯ বছরে এসে ফুটবল নিয়ে লিখি কারণ আমি বিশ্বাস করি সত্যটা উদ্ধারযোগ্য। কিন্তু যদি আমাদের ডেটা নিজেই ভুল হয়, তবে আমরা কোন সত্য উদ্ধার করছি? পরের ম্যাচডে যখন আপনি কোনো পরিসংখ্যান দেখে সিদ্ধান্ত নেবেন, একবার ভেবে দেখুন — সংখ্যাটা কি আসলেই ফুটবল থেকে এসেছে, নাকি কোনো এক রেড কার্পেটের ছবি সেজে ঢুকে পড়েছে আপনার ফিডে?